Haskell HIP：将过滤器应用于图像

debugcn 发表于 Dev

席尔瓦

我正在尝试使用Haskell图像处理程序包HIP向图像添加过滤器，我能够使用ByteString程序包读取图像，并Image VS YCbCr Word8使用HIP将图像转换为类型。现在，我如何从转换Image VS YCbCr Word8为Border (Pixel cs e)或Pixel cs e？我仍在学习Haskell，所以请保持简单。参见下面的代码：

addFilterJpg :: FilePath -> IO ()
addFilterJpg fc = do
    case validPath fc of 
        Left err -> putStrLn err
        Right img -> do
            case readImage img of
                Left err -> putStrLn err
                Right img -> do
                  -- convert img::(Image VS YCbCr Word8) to Border (Pixel cs e)
                  -- apply filter
                  -- save image
                  putStrLn "Convolution Filter"

卵磷脂

您的问题有两个问题：

首先，您缺少validPath功能声明。我假设它会进行一些文件路径验证，因此我将在答案中将其忽略。
readImage是一个IO动作，因此您不能只对进行模式匹配Either，您需要先执行它。
您还需要将结果图像输出到某处，因此也需要输出路径

有关图片的更多说明：

将卷积应用于YCbCr编码的图像实际上没有任何意义，因此您需要转换为RGB或灰度Y。我假设您想要颜色，所以我们将使用RGB
您没有指定所需的滤镜，因此仅使用高斯模糊

applyFilterJpg :: FilePath -> FilePath -> IO ()
applyFilterJpg fcin fcout = do
  eImg <- readImageExact JPG fcin
  case eImg of
    Left err -> putStrLn err
    Right img -> do
      let imgRGB :: Image VS RGB Double
          imgRGB = convert (img :: Image VS YCbCr Word8)
          gaussianBlurKernel :: Image VS X Double
          gaussianBlurKernel = fromLists $ [ [ 1/16, 1/8, 1/16 ]
                                           , [  1/8, 1/4,  1/8 ]
                                           , [ 1/16, 1/8, 1/16 ] ]
          convRGB = convolve Edge gaussianBlurKernel imgRGB
      writeImage fcout convRGB

这是我们运行它时得到的：

话虽如此，已经内置了一些功能，可以为您简化整个过程：

使用已经为您完成转换的导入功能，因此您无需担心手动进行色彩空间转换。
而不是手动提供内核进行过滤，而是查看HIP中是否已经有您需要的内核。

addFilterJpg' :: FilePath -> FilePath -> IO ()
addFilterJpg' fcin fcout = do
  imgRGB <- readImageRGB VS fcin
  let convRGB = applyFilter (gaussianBlur 1) imgRGB
  writeImage fcout convRGB

这是以上功能的结果：