我知道如何删除所有值为0的数据框中的行。但是，如果我想在检查该条件时忽略第n个（在下面的示例中为第一个）单元格，则找不到解决方案。
在：
0 title1 title2 title3
cat1 0 0 1
cat2 1 0 0
cat3 1 0 1
出：
0 title1 title2 title3
cat1 0 0 1
cat3 1 0 1
我想删除cat2行，即使第一个单元格不为零。
谢谢
选择所有不带first by的列DataFrame.iloc，检查是否与0by相等，DataFrame.ne以DataFrame.any进行测试，True每行至少一个s：
df = df[df.iloc[:, 1:].ne(0).any(axis=1)]
print (df)
title1 title2 title3
cat1 0 0 1
cat3 1 0 1
详细资料：
print (df.iloc[:, 1:])
title2 title3
cat1 0 1
cat2 0 0
cat3 0 1
或者，如果nth可能要忽略列，则drop此列：
#python count from 0, so for first column is used 0
i = 0
df = df[df.drop(df.columns[i], axis=1).ne(0).any(axis=1)]
print (df)
title1 title2 title3
cat1 0 0 1
cat3 1 0 1
详细资料：
i = 0
print (df.columns[i])
title1
print (df.drop(df.columns[i], axis=1))
title2 title3
cat1 0 1
cat2 0 0
cat3 0 1
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