我在使用某些代码读取目录中存储的多个HDF5文件时遇到麻烦。我希望能够读取所有数据，然后打印存储在HDF5文件中的数据集之一。我有一个充满相同HDF5文件的文件夹（相同的4个数据集，每个数据集具有相同的形状），但是它们的数据有所不同（每个数据中存储的值不同）。为什么运行此程序时出现错误？
import h5py
import numpy as np
import os
directory = '/Users/folder'
# for i in os.listdir(directory):
for i in directory:
# if i.endswith('.h5'):
with h5py.File(i, 'r') as data:
extent = np.array(np.degrees(data['extent']))
print(extent)
这是第一个代码段中的错误：
OSError: Unable to open file (file read failed: time = Thu May 14 12:46:54 2020
, filename = '/', file descriptor = 61, errno = 21, error message = 'Is a directory', buf = 0x7ffee42433b8, total read size = 8, bytes this sub-read = 8, bytes actually read = 18446744073709551615, offset = 0)
但是我可以在单个HDF5文件上很好地运行它...
file = 'file.h5'
data = h5py.File(file,'r')
extent = np.array(np.degrees(data['extent']))
print(extent)
它确切地输出应该是什么：
[ 1. 14. 180. -180.]
for i in directory遍历字符串中的字符。这样['/', 'U', 's', ...]。错误告诉您它已打开，/但它是目录，而不是文件。您的注释掉os.listdir(directory)在正确的轨道上，但是产生的文件名需要附加到基本目录中以形成完整路径。你可能想要
for i in os.listdir(directory):
if i.endswith('.h5'):
with h5py.File(os.path.join(directory, i)) as data:
...
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