构建LLVM可能很棘手，因为它需要大量的计算资源，这使得很难使用不同的构建选项进行迭代。我第一次尝试为我的AArch64 Raspberry PI构建clang的主干版本时，最终还是为ARM7构建了一个版本，并且还有30GB的大小，这恰恰不适合存储卡。哎呀

研究项目Wiki上的文档

有关Clang的第一个文档页面是使用CMake构建LLVM。它解释CMake的选项CMAKE_BUILD_TYPE，CMAKE_INSTALL_PREFIX以及LLVM_TARGETS_TO_BUILD。

最好设置一个-DCMAKE_BUILD_TYPE=MinSizeRel或默认值以外的其他值Debug。clang的调试版本运行速度会大大降低。CMAKE_INSTALL_PREFIX必须进行自定义，因为您不想将Clang安装到主机系统上。给它-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$PWD/install，然后将安装目录复制到您的AArch64计算机上。

要减小安装尺寸，请设置-DLLVM_TARGETS_TO_BUILD=AArch64。默认设置是构建所有目标。

启用断言

如果要使用最先进的功能（否则可能是为什么要编译clang），则需要保持启用clang代码中的断言，并希望使用调试符号。它会减慢程序速度并使它变大，但由于增加了安全性和可调试性，因此绝对值得。请检查“获取源代码并构建LLVM”并-DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo -DLLVM_ENABLE_ASSERTIONS=On在这种情况下进行设置。

接下来，阅读构建LLVM的发行版。相关建议是通过设置进一步减小安装大小-DLLVM_BUILD_LLVM_DYLIB=On -DLLVM_LINK_LLVM_DYLIB=On -DLLVM_INSTALL_TOOLCHAIN_ONLY=On。

最后，阅读如何使用Clang / LLVM交叉编译Clang / LLVM。即使您计划使用GCC进行交叉编译，此页面也会很有帮助。如果直接使用Ubuntu Focal或在Docker容器中构建，则可能最终会遇到CMake命令的这个框架，例如

CC=aarch64-linux-gnu-gcc-10 CXX=aarch64-linux-gnu-g++-10 cmake ../llvm \
  -DCMAKE_CROSSCOMPILING=True \
  -DLLVM_TARGET_ARCH=AArch64 \
  -DLLVM_DEFAULT_TARGET_TRIPLE=aarch64-linux-gnueabihf \
  -DCMAKE_CXX_FLAGS='-march=armv8-a -mtune=cortex-a72' \
  -GNinja

除了LLVM_TABLEGEN和之外，那里的选项应该很简单CLANG_TABLEGEN。必须指定它们，因为这些二进制文件需要在主机上运行，​​但是构建会将它们编译为目标，因此它不能使用其构建的内容。您必须提供现有的二进制文件。尽管llvm-tblgen可以与llvm软件包一起安装，但是clang-tblgen并不是发行版的一部分。这意味着，您需要进行两次构建。首先，为主机构建这两个二进制文件（您不必构建完整的LLVM，这两个二进制文件就足够了），然后将交叉编译指向它们。

mkdir build-host
cd build-host
CC=gcc-10 CXX=g++-10 cmake ../llvm -DLLVM_ENABLE_PROJECTS='clang;compiler-rt;lld;clang-tools-extra' -GNinja
ninja llvm-tblgen clang-tblgen

现在，在交叉构建中使用这些二进制文件，因此将其添加到CMake命令中

-DLLVM_TABLEGEN=/usr/bin/llvm-tblgen-11 -DCLANG_TABLEGEN=/mnt/repos/llvm-project/build-host/bin/clang-tblgen

启动docker

建议将具有llvm源的目录从文件系统挂载到容器中。这将使发布编译结果更加容易，并且本机文件系统比docker中的覆盖更快。

docker run -v `pwd`:/mnt --rm -it ubuntu:focal bash

安装依赖

在Ubuntu 20.04 Focal上

apt install g++-10-aarch64-linux-gnu libstdc++-10-dev-arm64-cross gcc-10 g++-10

配置

mkdir build-aarch64
cd build-aarch64

CC=aarch64-linux-gnu-gcc-10 CXX=aarch64-linux-gnu-g++-10 cmake \
    ../llvm \
    -DCMAKE_CROSSCOMPILING=True \
    -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=install \
    -DLLVM_DEFAULT_TARGET_TRIPLE=aarch64-linux-gnueabihf \
    -DLLVM_TARGET_ARCH=AArch64 \
    -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD=AArch64 \
    -DCMAKE_CXX_FLAGS='-march=armv8-a -mtune=cortex-a72' \
    -GNinja \
    -DLLVM_ENABLE_PROJECTS='clang;compiler-rt;lld;clang-tools-extra' \
    -DLLVM_TABLEGEN=/usr/bin/llvm-tblgen-11 \
    -DCLANG_TABLEGEN=/mnt/repos/llvm-project/native/bin/clang-tblgen \
    -DLLVM_BUILD_LLVM_DYLIB=On \
    -DLLVM_LINK_LLVM_DYLIB=On \
    -DLLVM_INSTALL_TOOLCHAIN_ONLY=On

编译

如果可以，请获取功能强大的构建机。链接某些二进制文件会占用大量RAM。您应该具有约20 GB的可用内存，以便能够在合理的时间内到达任何地方，而64 GB甚至更好。如果发生并行运行的多个链接任务耗尽了计算机内存的情况，请尝试使用进行编译ninja -j3，以将并行任务的数量限制为例如3个。

ninja install -j3

应该使用其他链接器来减少内存需求。据推测，ld.gold在链接时具有较低的内存要求。