我尝试在亚马逊Sagemaker工作室上训练pytorch模型。
当我使用EC2进行以下训练时，它可以正常工作：
estimator = PyTorch(entry_point='train_script.py',
role=role,
sagemaker_session = sess,
train_instance_count=1,
train_instance_type='ml.c5.xlarge',
framework_version='1.4.0',
source_dir='.',
git_config=git_config,
)
estimator.fit({'stockdata': data_path})
它可以在经典的sagemaker笔记本（非工作室）中以本地模式工作，并具有：
estimator = PyTorch(entry_point='train_script.py',
role=role,
train_instance_count=1,
train_instance_type='local',
framework_version='1.4.0',
source_dir='.',
git_config=git_config,
)
estimator.fit({'stockdata': data_path})
但是，当我在sagemaker studio上使用相同的代码（带有train_instance_type ='local'）时，它不起作用，并且出现以下错误：没有这样的文件或目录：'docker'：'docker'
我尝试通过pip install安装docker，但如果在终端中使用docker命令，则找不到docker命令
这表明查找Docker服务存在问题，该服务也已确认默认情况下未在SageMaker Studio中安装Docker（确认github票证响应。
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