我有一个这样的数据框：
A B C D
b 3 3 4
a 1 2 1
a 1 2 1
d 4 4 1
d 1 2 1
c 4 5 6
现在，我希望根据A列中的值对行进行重新排序。
我不想对值进行排序，而是按照特定的顺序['b', 'd', 'c', 'a']对它们重新排序，就像我期望的那样：
A B C D
b 3 3 4
d 4 4 1
d 1 2 1
c 4 5 6
a 1 2 1
a 1 2 1
这是一个很好的用例pd.Categorical，因为您已经订购了类别。只需将该列分类并标记即可ordered=True。然后，sort_values应该做剩下的事情。
df['A'] = pd.Categorical(df.A, categories=['b', 'd', 'c', 'a'], ordered=True)
df.sort_values('A')
如果要保持列不变，可以只使用loc和索引。
df.loc[pd.Series(pd.Categorical(df.A,
categories=['b', 'd', 'c', 'a'],
ordered=True))\
.sort_values()\
.index\
]
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