我感兴趣的是将两个具有不同日期的数据框组合在一起，以便在第一个序列中，NA出现在没有条目的地方，类似地，在第二个序列中也会发生这种情况。
library(lubridate)
library(dplyr)
dates <- seq(as.Date("2019-01-01"),floor_date(Sys.Date(), "month"),"months")-1
seq <- rep(c(1),length(dates))
df1 <- cbind.data.frame(dates,seq)
dates <- seq(as.Date("2019-01-01"),floor_date(Sys.Date(), "month"),"months")-2
seq <- rep(c(2),length(dates))
df2 <- cbind.data.frame(dates,seq)
DF <- left_join(df1,df2,by="dates")
我得到的是DF的第三行是NA。所需的输出为：
2018-12-31 1不适用
2018-12-30 NA 2
等等 ...
谢谢！！
您可能正在寻找full_join：
library(dplyr)
full_join(df1,df2, by="dates") %>% arrange(dates)
# dates seq.x seq.y
#1 2018-12-30 NA 2
#2 2018-12-31 1 NA
#3 2019-01-30 NA 2
#4 2019-01-31 1 NA
#5 2019-02-27 NA 2
#6 2019-02-28 1 NA
#...
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