ggplot2比例条形图：每条仅彩色17级中的1级

debugcn 发表于 Dev

鲍勃

我对R和SO很陌生，希望您对此有所帮助。

我有factor17个级别的课程数据。我正在使用library(ggplot2)和geom_bar(position="fill")创建比例条形图。代码和输出/情节如下。

基本上，这很好，但我想做的是再创建17个这些图，以突出显示其中一个级别（即一种颜色）保持不变，而其余部分变灰为一种方式区分一个级别与其他级别。因为有17个级别，并且颜色非常相似，所以现在很难区分一些级别。

我希望这是有道理的-乐于编辑和提供更多信息。我会很感激这方面的任何指示或帮助。非常感谢！

码

# libraries
library(tidyverse) # for the plot
library(ggplot2) # for the plot
library(scales) # for the x-axis scaling
library(lubridate) # for the "POSIXct" and "POSIXt" class

#data classes
class(df.forum$p.date) # "POSIXct" "POSIXt"
class(df.forum$p.forum) # factor

# the plot
df.forum %>% 
  ggplot(aes(x = p.date, fill = factor(p.forum))) +
  geom_bar(position = "fill", stat = "count", show.legend = TRUE) + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1,vjust = 0.2)) +
  scale_x_datetime(date_breaks = "1 month",labels = date_format("%b %Y"), limits = c(mdy_hms("10/1/13 20:00:00"),mdy_hms("5/1/14 20:00:00")))

情节

编辑/可复制示例

我也尝试建立一个可重现的示例，似乎这里可能存在问题：

    # data
d <- as.POSIXct(
  c("2020-01-01", "2020-01-01","2020-01-01", 
    "2020-01-02", "2020-01-02", "2020-01-02", 
    "2020-01-03", "2020-01-03", "2020-01-03"))

t <- as.factor(
  c("ATopic", "BTopic", "CTopic",
    "CTopic", "BTopic", "BTopic",
    "CTopic", "ATopic", "BTopic"))

df <- data.frame(d, t)

# the plot
df %>% 
  ggplot(aes(x = d, fill = factor(t))) +
  geom_bar(position = "fill", stat = "count") 

##E rror line: position_stack requires non-overlapping x intervals

这将产生以下图形，并显示错误“ position_stack要求不重叠x间隔”：

编辑：按照建议应用gghilight，它起作用了！这是我与给出的解决方案`facet_wrap()`，并`gghighlight()`为乡亲。

我还尝试了以下代码：

library(gghighlight)
df %>% 
  ggplot(aes(x = factor(d), fill = factor(t))) +
  geom_bar(position = "stack", stat = "count") +
  facet_wrap(~t) +
  gghighlight()

这是输出：

dc37

我认为gghighlight结合使用facet_wrap可以满足您的需求。

这是一个使用iris数据集为每个物种绘制Sepal.Length函数的Sepal.Width的示例。在这里，我通常facet_wrap将每种物种分开gghighlight，以便一次只显示一种物种的颜色

library(ggplot2)
library(gghighlight)

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species))+
  geom_point()+
  facet_wrap(~Species)+
  gghighlight()

它能回答您的问题吗？

如果没有，请考虑提供数据集的可复制示例（如何制作出色的R可复制示例）

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编辑于2021-04-2

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