将json文件转换为python中的数据框
阿迪亚·夏玛（Aditya Sharma）
我是json文件处理的新手。我有一个下面的json文件
{"loanAccount":{"openAccount":[{"accountNumber":"986985874","accountOpenDate":"2020-02-045-11:00","accountCode":"NA","relationship":"Main account","loanTerm":"120"}]}}
我想将其转换为数据框。我正在使用以下代码：
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
data1 = pd.read_json (r'./DLResponse1.json',lines=True)
df = pd.DataFrame.from_dict(data1, orient='columns')
这给了我下面的输出：
index loanAccount
0 {'openAccount': [{'accountNumber': '986985874', 'accountOpenDate': '2020-02-045-11:00', 'accountCode': 'NA', 'relationship': 'Main account', 'loanTerm': '120'}]}}
但是我想提取以下格式：
loanAccount openAccount accountNumber accountOpenDate accountCode relationship loanTerm
986985874 2020-02-045-11:00 NA Main account 120
克德雷拉克
您可以使用：
# s is your json, you can read from file
pd.DataFrame(s["loanAccount"]["openAccount"])
输出：
如果您还希望将其他json键用作列，则可以使用：
pd.DataFrame([{"loanAccount": '', "openAccount": '', **s["loanAccount"]["openAccount"][0]}])
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