我正在尝试摆脱FOR循环，并在可能的情况下将其向量化。变量data1中的数字数据将不是顺序数据/数字，而是随机数字数据。
ii=0;
data1=[1,2,3]; %test data will be random data this will not be sequential numbers
array_joined=[];
for ii = 0:2
ii+1;
array_joined=[array_joined; data1(:),repmat(ii,[1,length(data1)])(:)]
endfor
结果：
1 0
2 0
3 0
1 1
2 1
3 1
1 2
2 2
3 2
我正在使用类似于Matlab的Octave 4.4。
repmat可以同时在data1和迭代变量上使用ii，如下所示：
data1 = [1,2,3]; ii = 0:2; %inputs
array_joined = [repmat(data1.',numel(ii),1) repmat(ii,numel(data1),1)(:)];
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