我希望标题不会引起误解。
我需要从这个数据框开始：
Column_1 Columns_2 First Second Third
0 Element_1 to_be_ignored 10 5 77
1 Element_2 to_be_ignored 30 30 11
2 Element_3 to_be_ignored 60 7 3
3 Element_4 to_be_ignored 20 87 90
至：
New_Column New_Column_1 Max
0 Element_3 First 60
1 Element_4 Second 87
2 Element_4 Third 90
我到目前为止所得到的：
data = {'Column_1': ['Element_1', 'Element_2', 'Element_3', 'Element_4'],
'Columns_2': ['to_be_ignored', 'to_be_ignored', 'to_be_ignored', 'to_be_ignored'],
'First': [10,30,60,20], 'Second': [5,30,7,87], 'Third': [77,11,3,90]}
df = pd.DataFrame(data)
df.loc[df.iloc[:, 1:].idxmax(), ['Column_1']
因此，我能够获取列中最大值的索引位置和值。
2 Element_3
3 Element_4
3 Element_4
不幸的是，我无法弄清其余的一切。
谢谢
IIUCmelt然后sort_values+drop_duplicates
df.melt(['Column_1','Columns_2']).sort_values('value').drop_duplicates(['variable'],keep='last')
Column_1 Columns_2 variable value
2 Element_3 to_be_ignored First 60
7 Element_4 to_be_ignored Second 87
11 Element_4 to_be_ignored Third 90
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