我有
['2013 (63 reg)', '76,869 miles', '2.0L','Manual', 'Diesel</li>\n</ul>']
['2011 (61 reg)', 'Estate', '2.0L', '135BHP','Manual', 'Diesel', '4 owners</li>\n</ul>']
['2011 (11 reg)', 'Saloon', '112,000 miles', '2.1L', '201BHP','Manual', 'Diesel', '4 owners', 'Partservice history</li>\n</ul>']
['2007 (07 reg)', 'Saloon', '98,000 miles','3.0L', '222BHP', 'Automatic', 'Diesel']
在数据帧df中的列中，我有此代码来检查单词“ miles”是否存在（如果是），它返回包含英里的字符串，否则返回空并将其存储在列表中
miles=[]
sub = 'miles'
for f in df['Data'] :
for text in f:
if sub in text:
miles.append(text)
else:
miles.append('')`
它返回' '所有文本值，而不是每个列表中我有类似东西的地方
['',
'76,869 miles',
'',
'',
'',
'',
'',
'',
'',
'',
'',
'',
'',
'',
'',
'112,000 miles',
'',
'',
'',
'',
'',
'',
'',
'',
'98,000 miles',
'',
]
我想要的
['76,869 miles',
'',
'112,000 miles',
'98,000 miles']
好吧，您正在使用nested循环检查element每个列表中的每个对象。当前在代码中检查的地方是否miles存在元素，如果没有则返回它，因此您只是''在没有的情况下添加对应的元素miles。
但是，这里的逻辑是搜索elements每个列表，如果其中list不包含所需列表，target那么我们需要用来回复的代码Hey, I'm not there。
因此，我们必须generator与next功能一起使用。
data = [['2013 (63 reg)', '76,869 miles', '2.0L',
'Manual', 'Diesel</li>\n</ul>'],
['2011 (61 reg)', 'Estate', '2.0L', '135BHP',
'Manual', 'Diesel', '4 owners</li>\n</ul>'],
['2011 (11 reg)', 'Saloon', '112,000 miles', '2.1L', '201BHP',
'Manual', 'Diesel', '4 owners', 'Partservice history</li>\n</ul>'],
['2007 (07 reg)', 'Saloon', '98,000 miles',
'3.0L', '222BHP', 'Automatic', 'Diesel']]
new = [next((t for t in item if "miles" in t), "Miles Not Found")
for item in data]
print(new)
输出：
['76,869 miles', 'Miles Not Found', '112,000 miles', '98,000 miles']
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