将大字符串转换为数据框
抓到他们了
我有一个看起来像这样的大字符串：
'1开始日期str_date B 10 C \ n 2计算概念cal_nt C 10 0 \ n 3今天的计算率cal_Rate_td C 9 R \ n ....'
问题是我不能使用一个或两个空格来分割我的字符串，因为从开始日期到str_date有2个空格，但是在下一行中将有3个空格，也许下一行将有1个空格来分隔...使我很难创建正确的DataFrame，有没有办法解决？谢谢
克德雷拉克
要获得包含所有单词的列表_（如您在注释中的要求），可以使用正则表达式：
import re
s = '1 Start Date str_date B 10 C \n 2 Calculation notional cal_nt C 10 0\n 3 Calculation RATE Today cal_Rate_td C 9 R\n ....'
list(map(re.Match.group, re.finditer(r'\w+_.\w+', s)))
输出：
['str_date', 'cal_nt', 'cal_Rate_td']
或者您可以使用列表理解：
[e for e in s.split() if '_' in e]
输出：
['str_date', 'cal_nt', 'cal_Rate_td']
要从字符串中获取数据帧，您可以使用以上信息，第三个字段：
s = '1 Start Date str_date B 10 C \n 2 Calculation notional cal_nt C 10 0\n 3 Calculation RATE Today cal_Rate_td C 9 R\n'
third_fields = [e for e in s.split() if '_' in e]
rows = []
for third_field, row in zip(third_fields, s.split('\n')):
current_row = []
row = row.strip()
first_field = re.search(r'\d+\b', row).group()
current_row.append(first_field)
# remove first field
row = row[len(first_field):].strip()
second_field, rest_of_fields = row.split(third_field)
parsed_fields = [e.group() for e in re.finditer(r'\b[\w\d]+\b', rest_of_fields)]
current_row.extend([second_field, third_field, *parsed_fields])
rows.append(current_row)
pd.DataFrame(rows)
输出：
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