如何将另一个数据框列的值显示为轴标签？
一月
数据：
d = {
'name': ['Lynda', 'Sharon', 'Claudia', 'Jennifer', 'Lucy'],
'rank': [1, 2, 3, 4, 5],
'hours_studied': [40, 60, 80, 20, 50]
}
df = pd.DataFrame(data=d)
图表：
bars = alt.Chart(df).encode(
x='hours_studied:Q',
y='rank:N'
).mark_bar()
regression = bars.transform_regression('rank', 'hours_studied').mark_line()
bars + regression
我想将name列值显示为y轴标签，而不是rank列值。如果将编码通道更改y为name并rank用作排序变量，则回归会中断。如何在保留回归变换的同时将名称显示为y轴标签？
jakevdp
无法直接将这些标签重新映射到另一列中的值。但是，您可以通过隐藏轴并将其替换为合适的文本层来实现所需的目标：
bars = alt.Chart(df).encode(
x='hours_studied:Q',
y=alt.Y('rank:N', axis=None)
).mark_bar()
regression = bars.transform_regression(
'rank', 'hours_studied'
).mark_line(color='black')
text = alt.Chart(df).mark_text(
align='right'
).encode(
y=alt.Y('rank:N', axis=None),
x=alt.value(-3),
text='name:N',
)
bars + regression + text
编辑：要在右侧而不是左侧显示轴，您必须将文本位置设置为图表的宽度（以像素为单位）。例如：
text = alt.Chart(df).mark_text(
align='left'
).encode(
y=alt.Y('rank:N', axis=None),
x=alt.value(403),
text='name:N',
)
(bars + regression + text)
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