我有两个连续变量，我将它们虚拟编码为具有2个级别的类别变量。这些变量中的每一个都针对该变量的低位和高位编码为0或1。对两个变量进行z评分，以了解它们是低于平均值还是高于平均值。
MeanAboveAvo <- ifelse(Dataframeforstudy2$avo < 0, 0, 1)
MeanAboveAnx <- ifelse(Dataframeforstudy2$anx < 0, 0 , 1)
我的问题是如何将这两个变量一起伪编码？我想使用这两个变量（MeanAboveAvo和MeanAboveAnx）创建具有4个不同级别的单个变量。我想用1,2,3,4编码的单个变量，并且1是（0,0），2是（0,1），3是（1,0）和4是（1,1） 。
我的代码是这样的：
stats <- while(MeanAboveAnx = 0 || MeanAboveAvx = 1) {
if(MeanAboveAnx = 0 & MeanAboveAvo = 0 ){
1
}
else if (MeanAboveAnx = 0 & MeanAboveAvo = 1){
2
}
else if(MeanAboveAnx = 1 & MeanAboveAvo = 0){
3
}
else {
4
}}
它根本没有编码，我收到一条错误消息。我可以做些什么来获得想要的结果？
提前谢谢你的帮助！
R中的类别变量不需要是数字变量（因此有很多缺点！）：因此，您不需要ifelse：
MeanAboveAvo <- Dataframeforstudy2$avo < 0
MeanAboveAnx <- Dataframeforstudy2$anx < 0
接下来，使用这些编码的代码包含多个错误：
while这里的含义。=，==因此所有符号都必须转换为。if与相比ifelse，不会进行矢量化，因此您不能使用它将其结果分配给长度> 1的矢量。如果我对您的理解正确，则以下是一种对进行编码的（规范）方法stats：
stats <- paste(MeanAboveAvo, MeanAboveAnx)
这会将逻辑向量转换为字符向量，并将它们逐个元素级联。再一次，R中没有必要（而且非常规！）将这些类别转换为数字变量。尽管通过将其转换为因子可能很有意义as.factor。
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