自定义指标混乱
迪恩·希勒
我在我们的Google Cloud登台服务器中添加了https://micrometer.io。该指标不会显示在“云运行修订”资源类型中。只有在选择“全局”（如此处所示）时，它才可见。
指令非常简单明了（MUL UNLIKE opencensus，它的api设计过度）。实际上，与opencensus不同，它开箱即用，除了没有记录到“ Cloud Run Revision”中。
我什至无法在过滤器中选择service_name，因此一旦部署到生产环境，该指标将同时记录产品和登台，这不是我们想要的。
- 如何进一步调试千分尺
- If anyone knows offhand as well what the issue might be, that would be great as well? (though I don't mind learning micrometer and debugging it a bit more).
Victor_Torres
For now the only available monitored-resource types in your custom metrics are:
- aws_ec2_instance: Amazon EC2 instance.
- dataflow_job: Dataflow job.
- gce_instance: Compute Engine instance.
- gke_container: GKE container instance.
- generic_node: User-specified computing node.
- generic_task: User-defined task.
- global: Use this resource when no other resource type is suitable. For most use cases, generic_node or generic_task are better choices than global.
- k8s_cluster： Kubernetes集群
- k8s_container： Kubernetes容器
- k8s_node： Kubernetes节点
- k8s_pod： Kubernetes荚
因此，在这种情况下，全局是正确的受监视资源类型，因为还没有Cloud Run受监视资源类型。
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