我正在尝试在大型数据框中将所有因子变量转换为数值变量。转换时，变量标签（变量的详尽名称）在新数据框中丢失。有什么简单的方法可以将因子变量隐式转换为数据帧中的数字变量而不会丢失变量。示例代码如下。谢谢。
v1 <- c('1','4','5')
v2 <- c('21000', '23400', '26800')
v3 <- c('2010','2008','2007')
data <- data.frame(v1, v2, v3)
library(Hmisc)
label(data$v1) <- "Number"
label (data$v2) <- "Value"
label (data$v3) <- "Year"
data[] <- as.numeric(factor(as.matrix(data)))
View(data)
您可以预先保存属性并还原它们。
## save labels
attr.data <- lapply(dat, attr, "label")
## convert to numeric and restore labels
dat[] <- Map(function(x, y) `attr<-`(as.numeric(levels(x))[x], "label", y), dat, attr.data)
第一步：
dat[] <- Map(function(x, y)
`attr<-`(as.numeric(levels(x))[x], "label", y), dat, Map(attr, dat, "label"))
标签存储在属性（try attributes(data)）中，可以使用attr及其名称进行访问。标签属性的名称为"label"，我们可以在转换期间捕获它们。Map以相应的方式处理列和属性，以确保分配了正确的标签。
dat
# v1 v2 v3
# 1 1 21000 2010
# 2 4 23400 2008
# 3 5 26800 2007
str(dat)
# 'data.frame': 3 obs. of 3 variables:
# $ v1: num 1 4 5
# ..- attr(*, "label")= chr "Number"
# $ v2: num 21000 23400 26800
# ..- attr(*, "label")= chr "Value"
# $ v3: num 2010 2008 2007
# ..- attr(*, "label")= chr "Year"
数据
dat <- structure(list(v1 = structure(1:3, .Label = c("1", "4", "5"), class = c("labelled",
"factor"), label = "Number"), v2 = structure(1:3, .Label = c("21000",
"23400", "26800"), class = c("labelled", "factor"), label = "Value"),
v3 = structure(3:1, .Label = c("2007", "2008", "2010"), class = c("labelled",
"factor"), label = "Year")), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame")
旁注：我使用这里dat而不是data这里，因为dataR已经占用了它来加载特定的数据集。
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