我正在使用此数据框：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['A', 'one', 105], ['A', 'two', 101], ['A', 'three', 103],
['B','one', 101], ['B','two', 1102], ['B','three', 1050]],
columns=['c1', 'c2', 'c3'])
df = df.set_index(['c1', 'c2'])
df
哪个返回
c3
c1 c2
A one 105
two 101
three 103
B one 101
two 1102
three 1050
...并且我想按列c3排序，保留行和c1排序，以得到此结果：
c3
c1 c2
A one 105
three 103
two 101
B two 1102
three 1050
one 101
我无法提出一种不会混淆c1排序的方法。特别是最终df.sort_index()回报KeyError: 'c1'
您可以执行IIUC：
out = (df.sort_values(['c3','c1'],ascending=False)
.reindex(df.index.get_level_values(0).unique(),level=0))
c3
c1 c2
A one 105
three 103
two 101
B two 1102
three 1050
one 101
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