将GPS纬度和经度跟踪数据转换为足球场上的位置x和位置y？

debugcn 发表于 Dev

西亚兰·谢兰（Ciaran Sheelan）

我目前有一个数据帧，其中包含播放器名称，时间，纬度，经度和速度（以m / s为单位）。我想绘制一个球员的热图，但是我的问题是将纬度和经度转换为足球场图像上的位置x和位置y。

目前可以像下面的图像1那样绘制纬度和经度路径，但是值不是在平坦的足球场上，而是在与图像2类似的方向上

理想情况下，我想将lat和lon值转换为足球场上的位置x和位置y，并输出类似于以下内容的图。

我到目前为止所做的尝试如下，我从Google地图中获取了最大和最小（纬度和经度）值，以获取左上，左下，右上和右下的音高。计算出节距长度和节距宽度，然后使用以下公式将两个新列添加到df中。但这并不能解决我的问题，我非常感谢您的任何想法。

#pitch dimensions taken from google
top_left_lat <- 51.662233
top_left_lon <- -0.273183
top_right_lat <- 51.662518
top_right_lon <- -0.272164
bottom_left_lat <- 51.661337
bottom_left_lon <- -0.272539
bottom_right_lat <- 51.661630
bottom_right_lon <- -0.271528

#calculate pitch length
pitch_length <- acos(cos(deg2rad(90 - top_left_lat)) * cos(deg2rad(90 - bottom_left_lat))
                      + sin(deg2rad(90 - top_left_lat)) * sin(deg2rad(90 - bottom_left_lat))
                      * cos(deg2rad(top_left_lon - bottom_left_lon))) * 6371

pitch_length

#calculate pitch width
pitch_width <- acos(cos(deg2rad(90 - top_left_lat)) * cos(deg2rad(90 - top_right_lat))
                     + sin(deg2rad(90 - top_left_lat)) * sin(deg2rad(90 - top_right_lat))
                     * cos(deg2rad(top_left_lon - top_right_lon))) * 6371

pitch_width


#convert lat lon to pos x and y on a pitch
a <- mutate(a, posX = (pitch_width/360)*(180 + a$Lon))
a <- mutate(a, posY = (pitch_length/180)*(90 - a$Lat))

克里斯

不是最好的解决方案，但是我能够在进行以下必要的转换sf：

首先，我获取您的俯仰坐标并将其转换为平面坐标（27700），并随机抽取一个样本来表示您的gps数据：

library(dplyr)
library(sf)
pts <- data.frame(lat = c(top_left_lat,bottom_left_lat, bottom_right_lat, top_right_lat),
           lng = c(top_left_lon,bottom_left_lon, bottom_right_lon, top_right_lon )) %>%
  st_as_sf(coords = c('lng', 'lat'), crs = 4326) %>%
  st_transform(27700)

poly <- pts %>%
  st_union() %>%
  st_convex_hull() 

centroid <- st_centroid(poly)

set.seed(2020)
path <- st_sample(poly, 20) %>%
  st_union() %>%
  st_cast("LINESTRING")


st_transform(poly, 4326) %>% 
  ggplot() +
  geom_sf(fill = NA, col = "black") +
  geom_sf(data = st_transform(path,4326), col = 'red')

然后计算俯仰角，然后将数据旋转该角度（rot在sf 小插图中找到函数）：

# get angle of pitch
se <- st_coordinates(pts[1,])
ne <- st_coordinates(pts[2,])
dy <- ne[2] - se[2]
dx <- ne[1] - se[1]

angle = atan(dy/dx) 

# rotate 
rot <- function(a) matrix(c(cos(a), sin(a), -sin(a), cos(a)), 2, 2) 

poly2 <- (poly - centroid) * rot(angle) + centroid
path2 <- (path -  centroid) * rot(angle)+ centroid

最后转换为在（0,0）处左下角：

# translate to 0,0
xmin <- st_bbox(poly2)[1]
ymin <- st_bbox(poly2)[2]

pitch <- poly2 - c(xmin, ymin)
positions <- path2 - c(xmin, ymin)

## fetch the x,y coordinates:
position_xy <- positions %>%
  st_coordinates() %>%
  as.data.frame()

pitch_xy <- pitch %>%
  st_cast("LINESTRING") %>%
  st_coordinates %>%
  as.data.frame

position_xy %>%
  ggplot() +
  geom_path(aes(x = X, y= Y), col= 'red') +
  geom_path(data = pitch_xy ,aes(x = X, y = Y))