您看到的曲线是数据的核密度估计(KDE)。您无法从seaborn获得任何参数,但是对于高斯KDE而言,并没有那么多参数。唯一的空闲参数是带宽,也由seaborn设置为默认为“ scott”。
import statsmodels.nonparametric.api as smnp
kde = smnp.KDEUnivariate(data)
x,y = kde.fit("gau", "scott", "gau", gridsize=100, cut=3, clip=None)
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