我有两个数据框说df and thresh_df。的形状df的是说1000*200和thresh_df是1*200。
我需要分别将thresh_df行与df元素明智的每一行进行比较，并且必须获取其值小于的对应列号thresh_df。
我尝试了以下
compared_df = df.apply(lambda x : np.where(x < thresh_df.values))
但是我得到一个空的数据框！如果问题不清楚，需要任何解释，请在评论中让我知道。
我认为apply并不是必须的，只需Series选择第一行来比较转换为DataFrame的一行：
df = pd.DataFrame({
'B':[4,5,4,5,5,4],
'C':[7,8,9,4,2,3],
'D':[1,3,5,7,1,0],
'E':[5,3,6,9,2,4],
})
thresh_df = pd.DataFrame({
'B':[4],
'C':[7],
'D':[4],
'E':[5],
})
compared_df = df < thresh_df.iloc[0]
print (compared_df)
B C D E
0 False False True False
1 False False True True
2 False False False False
3 False True False False
4 False True True True
5 False True True True
然后使用每行DataFrame.any至少一个True过滤器并过滤索引值：
idx = df.index[compared_df.any(axis=1)]
print (idx)
Int64Index([0, 1, 3, 4, 5], dtype='int64')
详细说明：
print (compared_df.any(axis=1))
0 True
1 True
2 False
3 True
4 True
5 True
dtype: bool
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