将单个数据帧转换为数据帧列表（将列名解析为前缀和后缀）

我希望确定一种将单个数据帧转换为数据帧列表的有效方法。以下是我的可复制MWE：

set.seed(1)
ABAge = runif(100)
ABPoints = rnorm(100)
ACAge = runif(100)
ACPoints = rnorm(100)
BCAge = runif(100)
BCPoints = rnorm(100)

A_B <- data.frame(ID = as.character(paste0("ID", 1:100)), Age = ABAge, Points = ABPoints)
A_C <- data.frame(ID = as.character(paste0("ID", 1:100)), Age = ACAge, Points = ACPoints)
B_C <- data.frame(ID = as.character(paste0("ID", 1:100)), Age = BCAge, Points = BCPoints)
A_B$ID <- as.character(A_B$ID)
A_C$ID <- as.character(A_C$ID)
B_C$ID <- as.character(B_C$ID)

listFormat <- list("A_B" = A_B, "A_C" = A_C, "B_C" = B_C)

dfFormat <- data.frame(ID = as.character(paste0("ID", 1:100)), A_B.Age = ABAge, A_B.Points = ABPoints, A_C.Age = ACAge, A_C.Points = ACPoints, B_C.Age = BCAge, B_C.Points = BCPoints)
dfFormat$ID = as.character(dfFormat$ID)

这将导致数据帧格式（dfFormat）如下所示：

'data.frame':   100 obs. of  7 variables:
 $ ID        : chr  "ID1" "ID2" "ID3" "ID4" ...
 $ A_B.Age   : num  0.266 0.372 0.573 0.908 0.202 ...
 $ A_B.Points: num  0.398 -0.612 0.341 -1.129 1.433 ...
 $ A_C.Age   : num  0.6737 0.0949 0.4926 0.4616 0.3752 ...
 $ A_C.Points: num  0.409 1.689 1.587 -0.331 -2.285 ...
 $ B_C.Age   : num  0.814 0.929 0.147 0.75 0.976 ...
 $ B_C.Points: num  1.474 0.677 0.38 -0.193 1.578 ...

以及如下所示的数据帧列表listFormat：

List of 3
 $ A_B:'data.frame':    100 obs. of  3 variables:
  ..$ ID    : chr [1:100] "ID1" "ID2" "ID3" "ID4" ...
  ..$ Age   : num [1:100] 0.266 0.372 0.573 0.908 0.202 ...
  ..$ Points: num [1:100] 0.398 -0.612 0.341 -1.129 1.433 ...
 $ A_C:'data.frame':    100 obs. of  3 variables:
  ..$ ID    : chr [1:100] "ID1" "ID2" "ID3" "ID4" ...
  ..$ Age   : num [1:100] 0.6737 0.0949 0.4926 0.4616 0.3752 ...
  ..$ Points: num [1:100] 0.409 1.689 1.587 -0.331 -2.285 ...
 $ B_C:'data.frame':    100 obs. of  3 variables:
  ..$ ID    : chr [1:100] "ID1" "ID2" "ID3" "ID4" ...
  ..$ Age   : num [1:100] 0.814 0.929 0.147 0.75 0.976 ...
  ..$ Points: num [1:100] 1.474 0.677 0.38 -0.193 1.578 ...

我希望提出一种自动方法将转换dfFormat为listFormat。从以上对象可以看出，有两个主要条件：

1. 该列ID始终是中的第一列，dfFormat并且始终是的每个子列表中的第一列listFormat。

2. 子列表的数量等于dfFormat下划线（_）之前的唯一列名称的数量。在这种情况下，这是三个前缀（例如“ A_B”，“ A_C”和“ B_C”）。这些前缀也是三个子列表的名称。

3. 在每个子列表中，它包含具有关联的前缀（“ A_B”）的列数。对于每个子列表，这是两个（“年龄”和“分数”）。这些后缀是列的名称。

我在这里提出了相反的问题（即如何从listFormat转到dfFormat），并从中学习了一些有用的答案。我需要具有使两个方向都反向的代码，并且似乎反向可能需要新类型的代码。我将我的尝试放在下面，以显示我如何被卡住！

conUnd <- which(sapply(colnames(dfFormat), function(x) grepl("_", x)))
listName <- sapply(colnames(dfFormat[,conUnd]), function(x) strsplit(x, "[.]")[[1]][1])
uListName <- unique(sapply(colnames(dfFormat[,conUnd]), function(x) strsplit(x, "[.]")[[1]][1]))
listCol <- sapply(colnames(dfFormat[,conUnd]), function(x) strsplit(x, "[.]")[[1]][2])

listFormat = list()
for (i in 1:length(uListName)){
   [Gets messy here trying to define column names based on string variables]
}

任何建议将不胜感激。我知道我的代码效率不高。