用Python中最接近的而非NaN列值填充NaN

阿邦

我想用最接近的列值(从左侧位置开始)填充e列的值。NaNnot NaN

   a    b    c    d    e
0  1  2.0  3.0  6.0  3.0
1  3  5.0  7.0  NaN  NaN
2  2  4.0  NaN  NaN  NaN
3  5  6.0  NaN  NaN  NaN
4  3  NaN  NaN  NaN  NaN

例如,对于的第​​二行e,其最接近的一Not NaN列是e按位置,那么我们采用7.0,是否有可能在Pandas中做到这一点?谢谢。

预期的输出是这样的:

   a    b    c    d    e
0  1  2.0  3.0  6.0  3.0
1  3  5.0  7.0  NaN  7.0
2  2  4.0  NaN  NaN  4.0
3  5  6.0  NaN  NaN  6.0
4  3  NaN  NaN  NaN  3.0
耶斯列尔

如果应该简化答案,请从左侧到最后一列获取所有第一个非缺失值,使用正向填充它们,然后按位置选择最后一列:

df.e = df.ffill(axis=1).iloc[:, -1]

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