在不使用“ .insert” /不手动重新排序的情况下添加列时，如何在数据表中的特定位置插入列？
维塔塔
具有以下数据表：
import datetime as dt
import pandas as pd
some_money = [34,42,300,450,550]
df = pd.DataFrame({'TIME': ['2020-01', '2019-12', '2019-11', '2019-10', '2019-09'], \
'MONEY':some_money})
for x in range(1,4):
df[f'period (-{x})'] = df["MONEY"].shift(periods = -x, fill_value = 0)
df
创建此输出：
创建列时如何将列放在任意位置？
我已经阅读了如何在Pandas中的特定列索引处插入列？并且使用以下代码片段将它们放置在所需的位置：
cols = df.columns.tolist()
print(cols)
cols = ['TIME', 'period (-1)','MONEY', 'period (-2)', 'period (-3)']
df.reindex(columns=cols)
但是，创建cols列表似乎有些手动。有没有办法确定for x in range(1,4)将列放在哪里的循环？通过代码以某种方式生成下表，从而生成数据表：
耶斯列尔
使用DataFrame.insert了设置为某个位置，这里总是第一，但必要的改变顺序range由reversed：
for x in reversed(range(1,4)):
df.insert(1, f'period (-{x})', df["MONEY"].shift(periods = -x, fill_value = 0))
或通过range(4, 1, -1)：
for x in range(4, 1, -1):
df.insert(1, f'period (-{x})', df["MONEY"].shift(periods = -x, fill_value = 0))
print (df)
TIME period (-1) period (-2) period (-3) MONEY
0 2020-01 42 300 450 34
1 2019-12 300 450 550 42
2 2019-11 450 550 0 300
3 2019-10 550 0 0 450
4 2019-09 0 0 0 550
如果未更改顺序：
for x in range(1,4):
df.insert(1, f'period (-{x})', df["MONEY"].shift(periods = -x, fill_value = 0))
print (df)
TIME period (-3) period (-2) period (-1) MONEY
0 2020-01 450 300 42 34
1 2019-12 550 450 300 42
2 2019-11 0 550 450 300
3 2019-10 0 0 550 450
4 2019-09 0 0 0 550
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