我有以下 df
dates Final
2020-01-01 00:15:00 94.7
2020-01-01 00:30:00 94.1
2020-01-01 00:45:00 94.1
2020-01-01 01:00:00 95.0
2020-01-01 01:15:00 96.6
2020-01-01 01:30:00 98.4
2020-01-01 01:45:00 99.8
2020-01-01 02:00:00 99.8
2020-01-01 02:15:00 98.0
2020-01-01 02:30:00 95.1
2020-01-01 02:45:00 91.9
2020-01-01 03:00:00 89.5
整个数据集2021-01-01 00:00:00 95.6的间隔为15分钟。
由于频率是15分钟，因此我想将其更改为1小时，也许会降低中间值
预期产量
dates Final
2020-01-01 01:00:00 95.0
2020-01-01 02:00:00 99.8
2020-01-01 03:00:00 89.5
最后一行 2021-01-01 00:00:00 95.6
如何才能做到这一点？
谢谢
使用Series.dt.minute到性能boolean indexing：
df_filtered = df.loc[df['dates'].dt.minute.eq(0)]
#if necessary
#df_filtered = df.loc[pd.to_datetime(df['dates']).dt.minute.eq(0)]
print(df_filtered)
dates Final
3 2020-01-01 01:00:00 95.0
7 2020-01-01 02:00:00 99.8
11 2020-01-01 03:00:00 89.5
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