遇到熊猫问题，我的dataframe value_counts调用返回相同值的多行。而不是将所有“ True”值和所有“ False”值分组，而是将它们分为4组。
这是我的代码：
import pandas as pd
filepath=r"C:\Users\09.41.csv"
df = pd.read_csv(filepath)
print(df['Finished'].value_counts())
输出：
真实3904
真实1877
错误190
假94
我希望能够将所有“ True”和“ False”响应分组在一起进行分析，但是我一直陷于这4组而不是2组。
直接从测量软件（Qualtrics）运行Python 3.7.4和CSV。
在此先感谢您的帮助！
检查您的值数据类型。一些行可能是字符串，而某些行可能是布尔。例如：
[True,'True','False',False,False]
如果是这种情况，请将其全部更改为bool，然后计算值：
df.Finished.apply(lambda x: 'True' in x if type(x)!= bool else x).value_counts()
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