在Python Pandas MultiIndex中重命名名称

debugcn 发表于 Dev

用户名

我尝试在Pandas MultiIndex中重命名列名，但是它不起作用。在这里您可以看到我的系列对象。顺便说一句，为什么数据框df_injury_record在此函数中成为系列对象？

Frequency_BodyPart = df_injury_record.groupby(["Surface","BodyPart"]).size()

在下一行中，您将看到我尝试重命名该列。

Frequency_BodyPart.rename_axis(index={'Surface': 'Class'})

但是之后，该列仍具有相同的名称。

问候

耶斯列尔

一个可能的问题应该是0.24Pandas版本，否则您会忘记像@ anky_91那样分配回来：

df_injury_record = pd.DataFrame({'Surface':list('aaaabbbbddd'),
                                 'BodyPart':list('abbbbdaaadd')})

Frequency_BodyPart = df_injury_record.groupby(["Surface","BodyPart"]).size()
print (Frequency_BodyPart)
Surface  BodyPart
a        a           1
         b           3
b        a           2
         b           1
         d           1
d        a           1
         d           2
dtype: int64

Frequency_BodyPart = Frequency_BodyPart.rename_axis(index={'Surface': 'Class'})
print (Frequency_BodyPart)
Class  BodyPart
a      a           1
       b           3
b      a           2
       b           1
       d           1
d      a           1
       d           2
dtype: int64

如果希望3列DataFrame也可用于较早的熊猫版本：

df = Frequency_BodyPart.reset_index(name='count').rename(columns={'Surface': 'Class'})
print (df)
  Class BodyPart  count
0     a        a      1
1     a        b      3
2     b        a      2
3     b        b      1
4     b        d      1
5     d        a      1
6     d        d      2

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系[email protected] 删除。