我试图在一个特定的索引处分配一个值，给一个numpy向量，我首先要在其上应用一个布尔掩码（严格来说，我希望索引引用“ masked”数组）。但是，令人惊讶的是，以下内容似乎无效：
假设我要更改“有效”向量的第一个值（掩码为True的那个值），即向量的第二个“绝对”值。
import numpy as np
x = np.full(4, np.nan)
mask = np.array([False, True, True, True])
index = 0
x[mask][index] = 3
x
>>> array([nan, nan, nan, nan])
我究竟做错了什么？
在index为你的索引做完面膜在年底将被视为，这里是证明：
>>> x[mask]
array([ nan, nan, nan])
>>> x[mask][index]
nan
>>>
因此，实际上是将更nan改为3，但该nan位置未存储在任何地方，因此使用：
x[np.where(mask)[0][index]] = 3
print(x)
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