我找不到类似的答案来解决我的问题，因此我们开始：
我有以下形式的字典：
d = {key_1:
{
metric_1: [value_11, value_12],
metric_2: [value_13, value_14],
metric_3: value_15
},
key_2: {
metric_1: [value_21],
metric_2: [value_22],
metric_3: value_23
}
}
如您所见，指标在其列表中包含的项目数量不同。
将其转换为df的好方法是什么？如果使用该from_dict方法，最终将得到包含列表的df单元（错误）。
我想要实现的是为列表中的每个值创建一个新行，并将键保留为索引：
index | metric_1 | metric_2 | metric_3
———————————————————————————————————————
key_1 | value_11 | value_13 | value_15
key_1 | value_12 | value_14 | value_15
key_2 | value_21 | value_22 | value_23
有想法吗？:)
如果您的数据框具有任意长度的键和值，则这是一种方法
data_dict = {k : pd.DataFrame(v) for k,v in d.items()}
df = pd.concat(data_dict .values(),keys=data_dict.keys())
print(df)
metric_1 metric_2 metric_3
key_1 0 value_11 value_13 value_15
1 value_12 value_14 value_15
key_2 0 value_21 value_22 value_23
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