Jupyter和Conda：克隆环境时出错

debugcn 发表于 Dev

Chiaka

为了测试已安装软件包的兼容性，我创建了多个conda环境。我conda create -n test02 --clone test01用来创建环境test02作为test01的克隆。我激活test02，安装新软件包并启动python实例，从该实例中导入新软件包没有问题。当我启动jupyter笔记本电脑或qtconsole并尝试导入新安装的程序包并获得导入错误：没有名为“ xxx”的模块时，就会出现问题。我做了一个sys.executable，发现jupyter从旧环境（test01）运行python，我从中克隆了新环境。为什么会这样呢？我可以在某个地方的配置文件中更改它吗？在哪里可以找到此文件？

编辑：更多信息

jupyter --paths 这两个环境在同一环境目录中共享配置和数据的路径条目

(test01) PS C:\Users\Aka> jupyter --paths
config:
    C:\Users\Aka\.jupyter
    c:\users\aka\miniconda3\envs\test01\etc\jupyter
    C:\ProgramData\jupyter
data:
    C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter
    c:\users\aka\miniconda3\envs\test01\share\jupyter
    C:\ProgramData\jupyter
runtime:
    C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter\runtime
(test01) PS C:\Users\Aka> conda activate test02
(test02) PS C:\Users\Aka> jupyter --paths
config:
    C:\Users\Aka\.jupyter
    c:\users\aka\miniconda3\envs\test01\etc\jupyter
    C:\ProgramData\jupyter
data:
    C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter
    c:\users\aka\miniconda3\envs\test01\share\jupyter
    C:\ProgramData\jupyter
runtime:
    C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter\runtime

edit2：我忘了提到我使用pip安装了Jupyter。

重现我所做的问题：

conda create -n env1
conda activate env1
pip install jupyter
jupyter --paths

配置：
C：\ Users \ Aka.jupyter
c：\ users \ aka \ miniconda3 \ envs \ env1 \ etc \ jupyter
C：\ ProgramData \ jupyter
数据：
C：\ Users \ Aka \ AppData \ Roaming \ jupyter
c：\ users \ aka \ miniconda3 \ envs \ env1 \ share \ jupyter
C：\ ProgramData \ jupyter
运行时：
C：\ Users \ Aka \ AppData \ Roaming \ jupyter \ runtime

conda create --clone env1 -n env2
conda activate env2
jupyter --paths

配置：
C：\ Users \ Aka.jupyter
c：\ users \ aka \ miniconda3 \ envs \ env1 \ etc \ jupyter
C：\ ProgramData \ jupyter
数据：
C：\ Users \ Aka \ AppData \ Roaming \ jupyter
c：\ users \ aka \ miniconda3 \ envs \ env1 \ share \ jupyter
C：\ ProgramData \ jupyter
运行时：
C：\ Users \ Aka \ AppData \ Roaming \ jupyter \ runtime

如果我要将带有conda的jupyter安装到全新的环境中，然后克隆该环境，jupyter的行为将与预期的一样。注意：我使用pip安装了jupyter，因为我使用的是python 3.5，因为我需要其他软件包，因此在我的环境中使用conda安装jupyter时会不断破坏它。我伸出手去向conda-forge寻求帮助，但他们说“对不起，我们不支持python 3.5”。

梅尔

Jupyter只需要安装在一个位置即可-Conda env或系统级。

安装在Conda env中的Jupyter

要将其他env用作内核，需要使用Jupyter将其安装nb_conda_kernels在env中，以及ipykernel您希望用作内核的任何env中。始终jupyter notebook使用Jupyter从环境启动，其他将自动可用。

Jupyter在Conda之外

如果Jupyter是在系统级别安装的，则必须手动注册一个希望用作内核的Conda env：

conda activate my_env
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name my_env_name

然后从任何地方启动Jupyter。

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编辑于2021-04-2

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