如何从第1组中选择X行但从第2组中选择Y行对熊猫数据框进行采样
哈维·皮
想象一个学生/年级数据框，这样
使用熊猫，我如何创建多个组，以便每个组有1个学生的A，2个学生的B和1个C的学生？
我尝试过使用熊猫的GroupBy ['Grade']，然后从每个年级组采样。问题是，它给我每个年级组的学生数量是相同的，但是，我希望每个特定年级组的学生数量都相同。
解决方案不应在乎“剩菜剩饭”。如果我有一个完全符合要求的分布形式的集合，我会很高兴。
谢谢你的帮助，
塞沙德里
您可以使用字典来存储每个组中的样本数量，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
# create the dataframe
df = pd.DataFrame(zip(['Person'+ str(i+1) for i in range(30)],
np.random.choice(['A','B', 'C'], 30, replace=True)),
columns = ['Student','Grade'])
# use a dict to store the sample frequencies
sample_freq = {'A':1, 'B':2, 'C':3}
# group by desired variable
groups = df.groupby('Grade')
# sample from each group and concatenate them to a single data frame
pd.concat(
[group_df.sample(sample_freq[group]) for group,group_df in groups])
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