按日期将两列DataFrame转换为值计数

debugcn 发表于 Dev

塞思·古奈尔斯

我有一个由默认范围索引的DataFrame。它具有两列：“日期”和“类型”。

         date  type
0  2019-01-01     A
1  2019-01-02     C
2  2019-01-03     A
3  2019-01-01     B
4  2019-01-01     A
5  2019-01-02     B
6  2019-01-02     B
7  2019-01-03     C
8  2019-01-03     A
9  2019-01-01     B

我想要的最终结果是一个像这样的DataFrame：

      date  A  B  C
2019-01-01  2  2  0
2019-01-02  0  2  1
2019-01-03  2  0  1

我对此很亲密：

df.pivot_table(index='date', columns='type', aggfunc={'type': 'count'}, fill_value=0)

但是它产生了一个奇怪的结果，我无法弄清楚该如何解释：

               type
      type  A  B  C
      date
2019-01-01  2  2  0
2019-01-02  0  2  1
2019-01-03  2  0  1

关于我所缺少的任何线索吗？看来这应该很简单。

二凡

使用DataFrame.rename_axis以除去name列索引轴的对象：

df = df.pivot_table(index='date', 
                    columns='type', 
                    values='type', 
                    aggfunc='size', 
                    fill_value=0).rename_axis(None, axis='columns')

            A  B  C
date               
2019-01-01  2  2  0
2019-01-02  0  2  1
2019-01-03  2  0  1

与以下内容相同：

df = df.pivot_table(index='date', 
                    columns='type', 
                    values='type', 
                    aggfunc='size', 
                    fill_value=0)

df.columns.name = None

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