我训练有素的深度学习模型存在于一个文件夹中的几个文件中。因此，这与压缩数据帧无关。
我要压缩此文件夹（在Azure Blob存储中）。但是当我使用shutil时，这似乎不起作用：
import shutil
modelPath = "/dbfs/mnt/databricks/Models/predictBaseTerm/noNormalizationCode/2020-01-10-13-43/9_0.8147903598547376"
zipPath= "/mnt/databricks/Deploy/" (no /dbfs here or it will error)
shutil.make_archive(base_dir= modelPath, format='zip', base_name=zipPath)
有人知道如何执行此操作并将文件获取到Azure Blob存储（我从那里读取文件）吗？
最后，我自己弄清楚了。
无法使用Shutil直接写入dbfs（Azure Blob存储）。
您需要首先将文件放在这样的数据块的本地驱动程序节点上（在无法直接写入Blob存储的文档中读取该文件）：
import shutil
modelPath = "/dbfs/mnt/databricks/Models/predictBaseTerm/noNormalizationCode/2020-01-10-13-43/9_0.8147903598547376"
zipPath= "/tmp/model"
shutil.make_archive(base_dir= modelPath, format='zip', base_name=zipPath)
然后可以将文件从本地驱动程序节点复制到Blob存储。请注意“文件：”以从本地存储中获取文件！
blobStoragePath = "dbfs:/mnt/databricks/Models"
dbutils.fs.cp("file:" +zipPath + ".zip", blobStoragePath)
我为此花了几个小时，如果这个答案对您有帮助，请投票！
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