我发现Python
了Levenshtein距离的一些实现。
我想知道如何有效地修改这些算法,以便如果Levenshtein距离大于n
(例如3)而不是运行到最后,则它们会中断?
因此,从本质上讲,如果我只是想知道距离是否大于阈值,我不想让算法运行太长时间来计算最终距离。
我在这里找到了一些相关的帖子:
但是,我仍然看不到任何Python代码能够完成我上面所描述的(或多或少地也描述了这些内容)。
PS:通过以下@amirouche提供的解决方案是基于最快的实现了我与一些基准测试(从这里进行测试:https://en.wikibooks.org/wiki/Algorithm_Implementation/Strings/Levenshtein_distance#Python,https://开头stackoverflow.com/a/32558749/9024698)及其受限制的版本是我测试中同类产品中最快的一种(不排除可能有更快的测试)。
如Levenstein距离limit中所述,您可以在经计算可早返回的行上添加一个测试:
def levenshtein(s1, s2, maximum):
if len(s1) > len(s2):
s1, s2 = s2, s1
distances = range(len(s1) + 1)
for i2, c2 in enumerate(s2):
distances_ = [i2+1]
for i1, c1 in enumerate(s1):
if c1 == c2:
distances_.append(distances[i1])
else:
distances_.append(1 + min((distances[i1], distances[i1 + 1], distances_[-1])))
if all((x >= maximum for x in distances_)):
return False
distances = distances_
return distances[-1]
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