我试图通过groupby现有列join及其值创建一个新列。
例如，原始数据帧（df）如下所示：
index col1 col2 col3
0 bar tic A
1 bar tac B
2 far toe C
3 far toe D
然后，如果col1和col2完全匹配，我想col3用'-'联接值以创建col4。
所需的格式为：
index col1 col2 col3 col4
0 bar tic A A
1 bar tac B B
2 far toe C C-D
3 far toe D C-D
我使用了下面的代码，但没有得到想要的结果，并收到警告消息“ UserWarning：Pandas不允许通过新的属性名称创建列”，我该怎么办？
import pandas as pd
df.col4 = df.groupby(['col1', 'col2'])['col3'].apply(lambda x: '-'.join(x))
df.drop_duplicates()
用途GroupBy.transform：
df['col4'] = df.groupby(['col1', 'col2'])['col3'].transform('-'.join)
col1 col2 col3 col4
0 bar tic A A
1 bar tac B B
2 far toe C C-D
3 far toe D C-D
如果要汇总行，请使用GroupBy.apply链接到reset_index：
df.groupby(['col1', 'col2'])['col3'].agg('-'.join).reset_index()
col1 col2 col3
0 bar tac B
1 bar tic A
2 far toe C-D
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