Seaborn如何在sns.catplot中添加每个类别的样本数量
奥库布
我有一个猫绘图使用：
s = sns.catplot(x="level", y="value", hue="cond", kind=graph_type, data=df)
但是，组的大小不相等：“ Minimal”具有n = 12个样本，而“ Moderate”具有n = 18个样本。
如何将此信息添加到图形？
朱卡9
手动计算尺寸并将其添加到xticklabels，类似这样
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
exercise = sns.load_dataset("exercise")
cnts = dict(exercise['time'].value_counts())
key = list(cnts.keys())
vals = list(cnts.values())
g = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind",order=key,
data=exercise, kind="box")
g.set_axis_labels("", "pulse")
g.set_xticklabels([(key[i]+'\n('+str(vals[i])+')') for i in range(len(key))])
plt.show()
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