我有一个数据集，其中的列是3的倍数（不包括索引column [0]）。我是python的新手。
这里有9列，不包括索引。因此，我想将第4列附加到第1、5列到第2、6到3，再添加第7到1，第8到第2，第9到第3，依此类推，以此类推。我的大型数据集将始终是3的倍数（不包括索引列）。
我也希望索引值以相同的顺序重复。在这种情况下，6,9,4,3重复3次。
import pandas as pd
import io
data =io.StringIO("""
6,5.6,4.6,8.2,2.5,9.4,7.6,9.3,4.1,1.9
9,2.3,7.8,1,4.8,6.7,8.4,45.2,8.9,1.5
4,4.8,9.1,0,7.1,5.6,3.6,63.7,7.6,4
3,9.4,10.6,7.5,1.5,4.3,14.3,36.1,6.3,0
""")
df = pd.read_csv(data,index_col=[0],header = None)
预期输出：df
6,5.6,4.6,8.2
9,2.3,7.8,1
4,4.8,9.1,0
3,9.4,10.6,7.5
6,2.5,9.4,7.6
9,4.8,6.7,8.4
4,7.1,5.6,3.6
3,1.5,4.3,14.3
6,9.3,4.1,1.9
9,45.2,8.9,1.5
4,63.7,7.6,4
3,36.1,6.3,0
水平分割数据框，垂直合并组件：
df.columns=[1,2,3]*(len(df.columns)//3)
rslt= pd.concat( [ df.iloc[:,i:i+3] for i in range(0,len(df.columns),3) ])
1 2 3
0
6 5.6 4.6 8.2
9 2.3 7.8 1.0
4 4.8 9.1 0.0
3 9.4 10.6 7.5
6 2.5 9.4 7.6
9 4.8 6.7 8.4
4 7.1 5.6 3.6
3 1.5 4.3 14.3
6 9.3 4.1 1.9
9 45.2 8.9 1.5
4 63.7 7.6 4.0
3 36.1 6.3 0.0
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句