我有以下数据框
ID col1 col2
1 val1 None
1 val2 val3
我想按ID分组并使用列表聚合col1和col2，所以我在做：
df = df.groupby('ID') \
.agg({'col1': lambda x: list(x),
'col2': lambda x: list(x)}).reset_index()
输出为：
ID col1 col2
1 [val1, val2] [None, val3]
但是我需要做的是在聚合时忽略None值并获得以下输出：
ID col1 col2
1 [val1, val2] [val3]
只需像这样修改您的groupby：
df = df.groupby('ID') \
.agg({'col1': lambda x: list(x[x.notna()]),
'col2': lambda x: list(x[x.notna()])}).reset_index()
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