ValueError：使用Fit_generator时，生成器的输出应为元组`（x，y，sample_weight）`或`（x，y）`。
罗恩·史瓦兹
我一直在尝试使用一组训练和验证图像来教授模型，而我一直在标题错误（我将在下面发布完整的错误）。Alittle在如何进行方面迷失了方向，并且先前就此主题提出的问题均未产生结果。我的代码段是：
train_datagen = ImageDataGenerator(
preprocessing_function=preprocess_input,
rotation_range=90,
horizontal_flip=True,
vertical_flip=True,
)
val_datagen = ImageDataGenerator(
preprocessing_function=preprocess_input,
rotation_range=90,
horizontal_flip=True,
vertical_flip=True,
)
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(VAL_DIR,
target_size=(HEIGHT, WIDTH),
batch_size=TRAIN_BATCH_SIZE,
class_mode=None,
shuffle=True)
val_generator = val_datagen.flow_from_directory(TRAIN_DIR,
target_size=(HEIGHT, WIDTH),
batch_size=VAL_BATCH_SIZE,
class_mode=None,
shuffle=True)
然后我尝试使用以下方法教模型：
history = finetune_model.fit_generator(train_generator,epochs=NUM_EPOCHS, workers=8,
steps_per_epoch=num_train_images // TRAIN_BATCH_SIZE,
validation_data=val_generator,
validation_steps=num_val_images // VAL_BATCH_SIZE,
shuffle=True, callbacks=callbacks_list)
我得到的错误是：
ValueError: Output of generator should be a tuple `(x, y, sample_weight)` or `(x, y)`. Found: [[[[-5.30867195e+01 -6.81702271e+01 2.66113968e+01]
[-5.04675522e+01 -6.62993927e+01 2.90434952e+01]
[-4.78483849e+01 -6.44285583e+01 3.14755783e+01]
...
我很喜欢某个方向，因为我是ML学习的起点。很乐意提供更多信息。使用的图像均为jpeg格式。我能做什么 ？似乎找不到问题。
欧林·布尔·博汉
修复错误：
根据文档，指定class_mode=None会提供仅生成成批图像数据且没有目标（打算与结合使用model.predict_generator()）的生成器。
fit_generator 需要一个产生成对的发电机(inputs, targets)。因此，您无法使模型适合您当前正在使用的生成器，因为这些生成器没有说明模型应适合的目标。您需要弄清楚标签是什么，然后选择适当的class_mode标签，以便数据生成器包括这些标签。
确保错误已修复：
选择正确的代码后class_mode，您可以通过打印/可视化批处理1来检查数据生成器的完整性：
在此示例中，我正在进行多类（兔子，猫，狗）分类，因此默认设置class_mode=categorical可以正常工作。
获取批次的图像和标签后，该批次中的第一张图像是一只狗，该批次的第一张标签是[0, 0, 1]（第二位置是一个，从零开始计数），并且该class_indices字典说狗图像具有标签2（从零开始计数）。
1.通常，最好始终仔细检查此处的数据，即使数据生成器似乎正在运行也是如此；请参阅“在网络前可视化”下的帖子。
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