我有一个数据集，我用batch ['data']调用它，并得到我的图像输出MxM。获取图像后，我想用一些numpy操作对其进行处理。在此过程中，我希望我的数据集为我提供带有GPU的图像，然后将输出设备更改为CPU。
我的问题是，Python中函数的隐构化是否按顺序执行？我可以用
base = batch['data'].cuda().cpu()
并且与以下内容相同：
base = batch['data'].cuda()
base.cpu()
提前致谢！
好吧，CPU将完成相同的工作，但结果却不同。
base = batch['data'].cuda().cpu()
在该行之后，您将输出cpu()存储在名为的变量中base。
base = batch['data'].cuda()
base.cpu()
在这两行之后，您将输出cuda()存储在称为的变量中base，而忘记了的结果cpu()。
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