我知道有人问过这个问题，但我有一个转折，我没有英文首字母缩写，但西班牙语首字母缩写
所以我df['Month']会是（abr代表4月），（Ene代表1月），（Dic代表12月）和（Ago代表8月）。这些是首字母缩写词的更改，因此我不能使用Calendar库，并且尝试使用字典进行编辑，但是由于某种原因，它表示它在pandas系列中不是可识别的类型。
数据框的一个示例是
A
Abr
Ene
Jun
Jul
Nov
Dic
我想要的结果是
A
04
01
06
07
11
12
例如，您可以做
# in English, change to your wish
month_names = ['Jan', 'Feb', 'Mar',...]
month_dict = {v:f'{k:02d}' for k,v in enumerate(month_names, start=1)}
df['A'] = df['A'].map(month_dict)
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