我很难弄清楚如何通过一个小项目来解决问题。
基本上我有一个Django应用程序。另一方面，我正在运行一个外部Python脚本。我想创建一个系统，每次提交Django应用程序中的表单时，将表单中提交的数据发送到外部Python应用程序。
外部Python服务应该接收数据，读取数据，并根据用户是谁以及他提交了什么内容，它应该执行一些任务，然后发送响应。
这是我的想法：1）将外部Python应用程序连接到Django使用的同一数据库。这样，当提交表单时，它将保存在数据库中，并且可以与第二个Python服务“共享”数据。该解决方案的问题在于，我将需要第二个应用程序每秒查询一次数据库并执行很多查询，这将是性能问题。2）创建一个Epi端点，以便外部python应用程序将连接到该端点并从那里获取保存在数据库中的数据。问题与第一个解决方案相同。在这种情况下，Redis或RabbitMQ这样的服务会有所帮助吗？
在我的Django应用程序中导入外部Python进程不是解决方案，它需要与Django应用程序分开。一个重要的要求是速度。提交新数据后，第二个Python应用程序需要在尽可能短的时间内接收到新数据。
就是说，我很乐意提供任何建议或可能的解决方案来解决这个问题，在此先感谢:)
您可以使用微服务架构来构建它。与其在两个应用程序之间共享数据库，不如让它们通过Web请求相互通信。Django会使用相关数据向您的其他应用发出请求，其他服务器将以结果进行回复。
通常，人们会使用Flask（同步服务器）或Sanic（异步服务器）之类的东西来接收/回复，但是您也可以查看类似之类的东西Nameko。最终，我们还将建议您研究Docker，因为您将设置更多此类微服务，因此将需要它。
这个想法是（即使用Flask）创建一个访问点，该访问点对您的数据进行一些计算并将其返回给Django服务器。
computation.py
from flask import Flask
from flask import request
app = Flask(__name__)
@app.route("/", methods=["POST"])
def computation():
data = request.get_json()
print(data)
return f"Hey! {data}"
app.run(host="0.0.0.0", port=8090)
Django服务器只是向您的服务器应用程序发送请求。
django_mock.py
import requests
req = requests.post('http://0.0.0.0:8090/', json={"data": "Hello"})
print(req.text)
上面的内容将在computation.py应用程序中打印出来：
{'data': 'Hello'}
并打印出django_mock.py示例：
Hey! {'data': 'Hello'}
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