在Matplotlib中显示多个线图例
慢
我试图显示线形图的所有4个图例，其中Column标头用作相应的图例名称。是否有一种优雅的方法可以执行此操作而无需编写单独的代码行来绘制和标记每一列？
我当前数据集的示例如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
x = pd.Series(np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
y = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4))
y.columns = ["A","B","C","D"]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
ax.plot(x, y, label=True)
安德里亚
实际上，您可以使用在pandas中定义的plot函数：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
x = pd.Series(np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
y = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4))
y.columns = ["A","B","C","D"]
y['x'] = x
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
y.plot(ax=ax)
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