如何在新列的数据帧的每一行中添加字符串和特殊字符?

生锈的沙克福德

我有一个看起来像这样的数据框:

col1
file1.csv
file2.csv
file3.csv
...
file500.csv

col1我需要为每行中的相同位置添加更多字符和特殊字符,而不管所涉及的文件名如何。

为了进行快速测试,我设置了两个变量,一个以原始文件名作为字符串,另一个在其中进行字符串操作,如下所示:

original_string = 'file1.csv'


string_manupilation = 'path.path.\"{}\"'.format(original_string)

的输出string_manupilation是这样的:

'path.path."file.csv"'

我需要它看起来像这样,为什么要删除斜杠?:

'path.path.\"file.csv\"'

如果字符串操作变量可行,我可以滚动它们以遍历整个数据帧:

对于索引,在df.iterrows()中的行:[字符串操作]

布兰登

这应该为您提供所需的东西:

操纵

df = pd.DataFrame(['file1.csv','file2.csv','file3.csv'], columns = ['col1'])
df['string_manipulation'] = df['col1'].map(lambda x: 'path.path.\\"{}\\"'.format(x))

输出量

print(df.to_string())
        col1      string_manipulation
0  file1.csv  path.path.\"file1.csv\"
1  file2.csv  path.path.\"file2.csv\"
2  file3.csv  path.path.\"file3.csv\"

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