在熊猫中减去日期时间对象

debugcn 发表于 Dev

瓦西里斯

我的数据框中有两列带有datetime64 [ns]值。我想从开始日期中减去结束日期，然后将该值放置在新列中？我怎么做？

这是我的数据的示例：

StartedDate（Column1）

2018-09-02 02:54:39

2018-09-02 15:14:31

2018-09-02 18:04:35

EndedDate（第2列）

208-09-02 15:20:15

2018-09-02 18:04:34

2018-09-02 18:11:15

2018-09-02 18:39:34

在excel中，它将日期转换为数字（例如43789,04）。我想对这些值执行相同的操作，然后将它们转换为此类数字，然后减去它们。但是，我发现在Python中很难做到这一点。

我目前想要的输出格式为（12:25:36），而我希望这样（43740.64-43740.12 = 0.52）

耶斯列尔

像注释中提到的@Dan一样，不必添加开始日期时间，因为要减去。

因此，将timedeltas转换为，Series.dt.days然后加上Series.dt.seconds除以86400：

df['StartedDate'] = pd.to_datetime(df['StartedDate'])
df['EndedDate'] = pd.to_datetime(df['EndedDate'])

delta = df['EndedDate'] - df['StartedDate']
df['diff'] = delta.dt.days.astype(float) + (delta.dt.seconds.astype(float) / 86400)
print (df)
          StartedDate           EndedDate      diff
0 2018-09-02 02:54:39 2018-09-02 15:20:15  0.517778
1 2018-09-02 15:14:31 2018-09-02 18:04:34  0.118090
2 2018-09-02 18:04:35 2018-09-02 18:11:15  0.004630
3 2018-09-02 18:04:35 2018-09-02 18:39:34  0.024294

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