Pandas DataFrame类,如列命名

皮蒂鲁斯

我想知道是否有一种类似于python类的方法来定义pandas DataFrame,以便我可以更轻松地执行重构或其他类似的IDE操作。

例如,我有一个如下所示的DataFrame,我将其保存到csv文件中:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'count': [10, 20, 30], 'products': ['apple', 'banana', 'lemon']})
>>> df.to_csv('products.csv')

然后,我在另一个文件中读取了此csv,可以直接访问列

>>> df = pd.read_csv('products.csv')
>>> df.products
0     apple
1    banana
2     lemon

现在,我想将该列重命名为PyCharm中的其他名称,以使所有用法也都重命名。

有没有一种方法可以将那些DataFrames包装在某个类(或其他类)中,以便我可以定义列并轻松地对其进行重构?

我的想法是将此DataFrame定义为将从具有隐式定义字段的pandas DataFrame继承的类:

class ProductsDataFrame(DataFrame):
    def __init__(self, *args):
        super().__init__(*args)
        self.products
        self.count

然后通过以下方式对其进行初始化:

df: ProductsDataFrame = ProductsDataFrame({'count': [10, 20, 30], 'products': ['apple', 'banana', 'lemon']})

但这仍然无法帮助PyCharm理解df.products一个文件中的文件与df.products另一个文件中的文件是同一字段,并且在使用时无法正确重命名shift+f6

皮蒂鲁斯

在玩了一段时间之后,我确定了:

class ProductsDataFrame(DataFrame):
    def __init__(self, *args):
        super().__init__(*args)
        self.products = self.products
        self.count = self.count

然后通过以下方式对其进行初始化:

df: ProductsDataFrame = ProductsDataFrame({'count': [10, 20, 30], 'products': ['apple', 'banana', 'lemon']})

这样一来,如果我在多个地方多次出现该类,那么我可以轻松地对其进行重构,就像我在PyCharm中重构其他类以保留所有DataFrame功能一样。

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