我正在尝试根据列的出现顺序（时间戳）对列进行分组，并同时在小组中的其他变量上找到合计（平均值）。我可以成功将其分组，但无法汇总
这是我的示例输入：
Date T/F X1
12/02/19 T 10
12/02/19 T 20
12/02/19 F 15
12/02/19 T 12
12/03/19 F 10
12/03/19 F 20
12/03/19 T 30
12/04/19 T 40
预期O / P
Date T/F X1 Count
12/02/19 T 15 2
12/02/19 F 15 1
12/02/19 T 12 1
12/03/19 F 15 2
12/03/19 T 35 2
这是我正在使用的代码，该代码将每个组分组并给我计数，如何在该组中获取X1的平均值
import itertools
for (key,group) in itertools.groupby(df['T/F']):
print (key, len(list(group)))
谢谢您的帮助！
您可以使用以下功能groupby：
df1 = df.assign(Count=np.nan).\
groupby(df['T/F'].ne(df['T/F'].shift()).cumsum(), as_index=False).\
agg({'Date': 'first', 'T/F': 'first', 'X1': 'mean', 'Count': 'size'})
print(df1)
输出：
Date T/F X1 Count
0 12/02/19 T 15 2
1 12/02/19 F 15 1
2 12/02/19 T 12 1
3 12/03/19 F 15 2
4 12/03/19 T 35 2
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