查看tf.data.Datasets的文档，我发现经常提到“嵌套结构”。这到底是什么意思？是否可以将任何Python数据类型视为嵌套结构（例如(1,3, (7,6, (0), 5))或dict(k=dict(3), 7, None），或者这是否专门指TensorFlow数据类型？
在此从注释部分提供答案，以使社区受益。
Nested Structure在TensorFlow通常是指一个tuple或一个dict含有张量的值，或其它嵌套结构。
典型的情况是一个数据集，其中每个元素都是一(x, y)对用于训练的元素，但是dict {'x': x, 'y': y}如果您有多个输入，则也可以有一个或嵌套元组((x1, x2), y)。
为了方便起见，数据集使您可以在其中具有张量的结构。
请参阅上的指南的数据集结构tf.data。
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