我有两个.csv文件“ train_id.csv”和“ train_ub.csv”，我想将它们作为熊猫数据帧加载。它们的尺寸不同，但是只有一个共同的列，例如：
train_id：
ID id_01 id_02 id_03 id_04
1 0.0 1.0 5.2 7.1
2 0.5 7.7 3.4 9.8
5 1.5 0.8 1.6 2.5
7 3.0 0.2 3.4 6.3
8 5.5 1.8 7.5 7.0
9 7.2 2.6 9.1 1.1
11 9.5 3.5 2.2 0.3
而train_ub：
ID ub_01 ub_02 ub_03 ub_04
1 0.0 1.0 9.2 8.3
2 1.5 2.7 0.4 4.9
3 2.7 4.8 7.6 3.7
4 4.8 9.2 2.4 5.4
6 6.0 5.8 5.5 0.6
10 9.1 3.6 4.1 2.0
11 7.3 7.5 0.2 9.5
可能会看到它们具有共同的第一列，但每个数据帧中都有缺失的值。大熊猫中是否有一种方法可以将它们逐列合并以获取以下形式的数据框：
ID id_01 id_02 id_03 id_04 ub_01 ub_02 ub_03 ub_04
1 0.0 1.0 5.2 7.1 0.0 1.0 9.2 8.3
2 0.5 7.7 3.4 9.8 1.5 2.7 0.4 4.9
3 NaN NaN NaN NaN 2.7 4.8 7.6 3.7
4 NaN NaN NaN NaN 4.8 9.2 2.4 5.4
5 1.5 0.8 1.6 2.5 NaN NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN 6.0 5.8 5.5 0.6
7 3.0 0.2 3.4 6.3 NaN NaN NaN NaN
8 5.5 1.8 7.5 7.0 NaN NaN NaN NaN
9 7.2 2.6 9.1 1.1 NaN NaN NaN NaN
10 NaN NaN NaN NaN 9.1 3.6 4.1 2.0
11 9.5 3.5 2.2 0.3 9.5 3.5 2.2 0.3
PS：请注意，这是一个过于简化的示例，实际数据库的形状为id（144233，41）和ub（590540，394）。
您可以使用外部联接来完成此操作。这是它的代码：
train_id = pd.read_csv("train_id.csv")
train_up = pd.read_csv("train_up")
train_merged = train_id.merge(train_ub, on=["ID"], how="outer")
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