如何通过其他列的值在一行中绘制两种颜色？

debugcn 发表于 Dev

迪士尼82231

我有一个这样的数据框：

df=pd.DataFrame([[1.65, -0.05, 0],
                 [1.68, -0.01, 0],
                 [1.70, 0.01, 1],
                 [1.67, -0.02, 1],
                 [1.73 , 0.05,  1],
                 [1.67 , 0.01,  1],
                 [ 1.67, -0.02,   1],
                 [1.70 , 0.03,  0],
                 [ 1.66, -0.01,  0],
                 [ 1.69 ,-0.01 , 0]
                 ])
df.rename(columns={1: "diff", 2: "label"},inplace=True)
df['label']=df['label'].astype(str)
print(df)
       0   diff   label

0    1.65 -0.05     0
1    1.68 -0.01     0
2    1.70  0.01     1
3    1.67 -0.02     1
4    1.73  0.05     1
5    1.67  0.01     1
6    1.67 -0.02     1
7    1.70  0.03     0
8    1.66 -0.01     0
9    1.69 -0.01     0

我想绘制第一列，并通过“标签”列为其赋予不同的颜色。

标签= 1蓝色，标签= 0红色

即，一行中有两种颜色。

我使用以下代码进行绘制。

df.iloc[0:2,0].plot(y=df.columns[0],color='r', )
df.iloc[1:7,0].plot(y=df.columns[0],color='b' )
df.iloc[6:10,0].plot(y=df.columns[0],color='r' )

有更好的绘图方法吗？

实际上，实际数据有10000行

雅科夫·布雷斯勒

本质上，您正在尝试0通过与数据集中相对于索引的先前值的相互作用来绘制的值。

我建议的解决方案是分别绘制每个数据点：

# First, create a new column for color
df['color'] = df['label'].map({0:'red',1:'blue'})

# Next, import & set up subplot
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(10,4))

# Iterate through rows
for idx, row in df[[0,'color']].iterrows():
  v, c = row
  # If you want a scatter plot
  ax.scatter(idx, v, color=c)
  if idx>0:
    # If you want a line plot
    ax.plot([idx-1,idx], [prev_v, v], color=c)

  # Set the previous value
  prev_v = v

# Add a legend
red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='Losses')
blue_patch = mpatches.Patch(color='blue', label='Gains')

ax.legend(handles=[red_patch,blue_patch])
plt.show()

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